特色项目丨胸部CT在肺结节良恶性诊断中有多重要？（第二十一期）

　　肺癌是发病率与死亡率较高的恶性肿瘤之一。肺癌的早期诊断和治疗是提高患者生存率的关键，如能早期诊治5年生存率可达50％［1］。

　　随着高分辨率CT的广泛应用，对肺结节、肺癌、肺结核等各类肺部病症的诊断、评估有很大的帮助。就拿肺部结节来说，肺上结节可以是实性的结节，也可以是磨玻璃样的结节。通过CT观察，肺磨玻璃结节（ground-glass nodule，GGN）的检出率明显提高，而GGN与肺部肿瘤密切相关，并且引发更多关注。

　　什么是肺磨玻璃密度结节？

　　肺磨玻璃密度结节（GGN）是指肺结节的非特异性影像学表现，肺内有云雾状结节样密度增高征象，且病灶密度无法掩盖支气管血管束，看起来形似磨玻璃的结节。临床上根据GGN是否含实性成分将其分为纯磨玻璃密度结节和混合性磨玻璃密度结节。肺GGN可见于肺腺癌、炎症、出血、局灶性间质纤维化等。因此，对筛查检出GGN的精确诊断显得尤为重要，过度诊断、诊断不足或延误均会给患者带影响，如不必要的辐射剂量增加、患者恐慌情绪加剧、额外增高的治疗成本等。

　　如何通过CT判断肺磨玻璃密度结节的良恶性？

　　在高分辨率CT上，GGN表现出不同的大小、形态、边缘及成分等形态学特征。与良性相关的特征包括三角形形态、内部脂肪和良性钙化，表现为毛刺状、而分叶状、胸膜凹陷征、不规则的支气管充气征和亚实性形态，则怀疑恶性肿瘤。在CT图像上对GGN进行诊断仅能依据结节的形态学特征。

　　CT纹理分析对病情诊断的作用

　　CT纹理分析可以对病灶内每个像素点CT值进行客观、有效的评价，能够发现病灶内肉眼无法观察到的细微密度改变，在一定程度上反映肿瘤的异质性［2］。目前CT纹理分析已在全身多系统肿瘤中得到应用，如结、直肠癌、头颈部肿瘤、食管癌、肾细胞癌等［2～4］。Digumarthy等［5］对175例肺结节患者在术前行CT纹理分析后，表明CT 纹理分析可以较为可靠地预测分化良好与低分化的肺部恶性肿瘤。

　　肺结节形态学与CT纹理分析的

　　联合模型

　　肺结节形态学与CT纹理分析的联合模型比单一的肺结节形态学模型或CT纹理分析模型具有更高的诊断效能。

　　传统CT的分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征等形态特征往往不明显，仅凭传统的CT特征难以鉴别肺腺癌的侵袭程度［6］。CT纹理分析主要专注评估图像强度（图像的分度分布），反映的是ROI内的像素值的分布情况。联合预测法在吸取肺结节形态学改变的同时，还可以结合CT纹理分析反映肺结节内微观结构的特点，从而更好地发现肺结节在宏观及微观的改变，综合体现出肿瘤异质性在肺结节中的变化。

　　胸部CT对于肺部疾病诊断的意义重大，也成了健康体检必不可少的一项检查。

　　合肥美年常青卡系列套餐，包含肺部筛查特色项目

　　此次常青卡套餐中，599、899、1299、1699、2023套餐中均含有胸部CT等肺部筛查项目。

　　参考文献：

　　1.Rivera MP,Katki HA,Tanner NT, et al. Addressing Disparities in Lung Cancer Screening Eligibility and Healthcare Access. An Offi? cial American Thoracic Society Statement[J]. Am J Respir Crit Care Med,2020,202:e95?e112.

　　2.李燕,张凯,王小平,等. CT 纹理分析对于术前预测直肠癌淋巴结转移的初步研究[J].临床放射学杂志,2021,40:930?934.

　　3.苏晟,朱建国,曹波,等. 透明细胞肾癌的诊断和病理相关分析: 一项基于 CT 直方图的初步研[J].临床放射学杂志,2021, 40:541?546.

　　4.唐庆昆,朱建国,李海歌,等.甲状腺乳头状癌的术前诊断和预测分期:基于 CT 直方图分析的研究[ J]. 临床放射学杂志,2020, 39:2388?2393.

　　5.Digumarthy SR,Padole AM,Lo Gullo R,et al. CT texture analysis of histologically proven benign and malignant lung lesions[ J]. Medi? cine (Baltimore),2018,97:e11172.

　　23 Hu D,Zhen T,Mei R,et al. The value of percentile base on compu? ted tomography histogram in differentiating the invasiveness of ade? nocarcinoma appearing as pure ground?glass nodules[J]. Medicine, 2020,99:e23114.

　　6.HuD,Zhen T,Mei R,etal. The value of percentile base on compu?ted tomography histogram in differentiating the invasiveness of ade? nocarcinoma appearing as pure ground?glass nodules[J]. Medicine, 2020,99:e23114.

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